VESPA DETECT

Principe VESPA DETECT (Bees For Life)

Cette technique utilise l'intelligence artificielle, spécifiquement l'algorithme YOLO (You Only Look Once), pour analyser automatiquement les images RGB acquises par drone et détecter les nids de frelons asiatiques dans la canopée des arbres.

Avantages spécifiques :

• Détection automatique et rapide sur de grands volumes d'images
• Ne dépend pas des conditions thermiques (fonctionne de jour avec lumière suffisante)
• Peut identifier des nids partiellement cachés grâce à l'apprentissage profond
• Intégré dans une plateforme de traitement dédiée (Bees for Life)

Limites spécifiques :

• Nécessite un entraînement du modèle sur un grand jeu de données annotée
• Performance dépendante de la qualité des images et de la résolution
• L’application VESPA DETECT bénéficie d’un développement engagé à l’aide d’un stock important d’images de nids que Bees For Life a commencé à organiser dès 2020 pour alimenter sa structure IA

Usage : 

Déployé opérationnellement par Bees for Life pour des campagnes de détection sur différents formats de territoires.

Références scientifiques

Des références scientifiques utilisées pour le projet VESPA DETECT sont listées pour se documenter sur les sources de connaissance ayant contribué à la réalisation de VESPA DETECT.